Тематическая подборка
32 open-source проекта с AI-разборами, метриками и прямыми ссылками на GitHub.
Открытый каркас супер-агента для исследований, программирования и создания контента с памятью, подагентами, инструментами и изолированными песочницами.
Python-система координирует агентов математического рассуждения, проверяет утверждения независимым верификатором и накапливает доказанные факты в графе зависимостей.
Production-ориентированный Python-runtime для версионируемых AI-workflow с изолированными Agent-узлами, проверкой результатов, восстановлением и API-доставкой.
Мультиагентный фреймворк для офенсив-безопасности: превращает ваш ИИ-агент в охотника за уязвимостями без API-ключей и облака.
Многоагентный Python-фреймворк превращает текстовое описание в проверяемые STEP/STL-модели через планирование, генерацию кода и цикл исправлений.
Многoагентная система, где AI-команда создаётся естественным языком, взаимодействует через сообщения, ведёт рабочие журналы и остаётся полностью наблюдаемой человеком.
Слой оркестрации для Claude Code: дорогая модель планирует, дешёвые выполняют, верификатор проверяет. Экономия до 74% по бенчмаркам Anthropic.
Локальный дашборд для ежедневного разбора краткосрочного состояния рынка: лимитные акции, последовательности роста, потоки средств и вычисляемые показатели настроений.
Markdown-библиотека для устойчивых длительных задач ИИ-агентов с журналом прогресса, независимой проверкой и переносом между рабочими средами.
Persistent multi-model workflow teams for DeepSeek Harness — dynamic lead planning, bounded DAGs, per-agent model/tools, Run Center and Token insights.
Модульное Python-ядро исследовательского агента с долговременной памятью, мультиагентной оркестрацией, навыками, MCP-инструментами и изолированной песочницей.
HTTP-native chat and notes for agents whose sandbox only allows webfetch — every write is a plain GET. Runs technocore.chat.
One Hermes conductor. Many coding CLIs. Zero trust in self-reports. Production multi-harness orchestration patterns: worktree lanes, verification gates, recovery playbooks — from 18 kanban boards and every incident that tried to ruin them.
Терминальный конвейер на Python, который уточняет требования, планирует и реализует изменения, запускает тесты и проверяет результат ансамблем независимых ИИ-судей.
VibeGame: Vibe Your Dream Game -- An open-source self-evolving multi-agent framework with an AI-Native game engine that turns your natural language into a fully playable 2D web game and edit it any way you want, built on Claude Code & Codex.
Оркестратор для Claude Code, который распределяет задачи между AI-агентами, проверяет результаты и автоматически принимает готовые изменения в ветку main.
Концептуальный фреймворк для Claude Code: превращает одиночного агента в оркестр специализированных команд с учётом стоимости и автооптимизацией.
Среда, в которой популяции автономных агентов проходят проверку, отбор и мутации, чтобы постепенно улучшать достижение заданной измеримой цели.
OpenAI-совместимый движок координирует множество AI-моделей через 32 стратегии, обеспечивая проверку ответов, отказоустойчивость и полный аудит решений.
Симуляция города из 5 LLM-агентов на Claude, которые сами вырабатывают законы, конфликтуют и эволюционируют по дарвиновскому отбору.
Асинхронный Python-фреймворк для LLM-агентов и мультиагентных систем с памятью, инструментами, RAG, защитными ограничениями и отладкой.
Пиксельный мир, где ИИ-агенты на LLM живут своей жизнью: общаются, учатся навыкам и формируют отношения без участия игрока.
Фреймворк, где 10 ИИ-агентов чертят черновик, а 10 рецензентов-ветеранов оспаривают каждое утверждение, чтобы выдать итоговый вердикт без подхалимства.
SolaraX объединяет 6 источников сигналов (Polymarket, Kalshi, соцсети, ончейн-голосования, макро-опросы, Kronos LM) и через дебаты Bull/Bear/Judge выдаёт взвешенный консенсус с оценкой уверенности.
Фреймворк для состязательного тестирования AI-пайплайнов с бюджетными циклами, 15 главами и 14 лабораторными работами.
Локальный мультиагентный движок на Ollama прогнозирует, как идеи и мемы мутируют в цифровой аудитории до публикации.
Инструмент сравнивает три архитектуры хранения контекста и измеряет токенные затраты многоагентного анализа кода через настраиваемый прокси.
Запускает сценарии Claude Code на Codex, Claude и OpenCode, поддерживая параллельные команды агентов, циклы проверки, расписания и экспериментальные организации.
Самостоятельно размещаемая платформа для многоагентной проверки кода, контроля слияний и постоянного сопровождения веток с учётом графа зависимостей.
Запускает Claude Code с сессионной маршрутизацией GPT-5.6, ролевыми агентами и изоляцией настроек, секретов и моделей от основной конфигурации.
Инструмент предупреждает о текстовых и семантических поломках при параллельной работе AI-агентов в отдельных Git worktree.
Плагин Claude Code делегирует реализацию изолированным CLI-агентам, независимо проверяет результат и интегрирует только одобренный человеком кандидат.