Популярный проект
bytedance/deer-flow
Открытый каркас супер-агента для исследований, программирования и создания контента с памятью, подагентами, инструментами и изолированными песочницами.
- Stars
- ★ 81k ↗ +879 за 7 дней
- Forks
- ⑂ 11.2k
- Язык
- Python
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
DeerFlow 2.0 — открытый каркас супер-агента для выполнения длительных задач, которые могут занимать от нескольких минут до нескольких часов. Система координирует подагентов, долговременную память, расширяемые навыки, инструменты и песочницы для работы с файлами и выполнения кода. В состав входят веб-интерфейс и шлюз, поддержка планирования сессий, ручного уплотнения контекста, терминального рабочего интерфейса, встроенного Python-клиента и планировщика задач. Проект интегрируется с LangGraph, MCP-серверами, каналами обмена сообщениями, трассировкой LangSmith, Langfuse и Monocle, а также с несколькими поставщиками моделей, включая OpenAI-совместимые шлюзы, vLLM, Codex CLI и Claude Code OAuth. Для постоянного серверного развёртывания рекомендуется Linux с Docker, а многопроцессный режим шлюза требует PostgreSQL, Redis-мост и дополнительные настройки координации; локальный режим рассчитан прежде всего на разработку и оценку.
Разработчики и исследовательские команды, которым нужен настраиваемый каркас для долгих агентных процессов, автоматизации программирования, глубокого поиска и безопасного выполнения задач с моделями разных поставщиков.
Что внутри
- Оркестрация супер-агента и нескольких подагентов для многоэтапных задач.
- Расширяемые навыки, инструменты, MCP-серверы и интеграция с Claude Code.
- Память, хранение контрольных точек LangGraph и управление контекстом, включая ручное уплотнение.
- Песочницы и файловая система для безопасного выполнения кода и операций с файлами.
- Веб-интерфейс, терминальный рабочий интерфейс, встроенный Python-клиент и планировщик задач.
Где применять
- Проведение глубоких исследований с поиском, сбором материалов и подготовкой отчётов.
- Разработка и проверка программного кода агентом в изолированной песочнице.
- Создание контента и многоэтапных рабочих процессов с привлечением специализированных подагентов.
- Развёртывание внутреннего ассистента для длительных задач команды через веб-интерфейс или каналы обмена сообщениями.
Темы