Новый проект
vikashjeyaraman/opencouncil-contract-inspector
Фреймворк, где 10 ИИ-агентов чертят черновик, а 10 рецензентов-ветеранов оспаривают каждое утверждение, чтобы выдать итоговый вердикт без подхалимства.
- Stars
- ★ 118
- Forks
- ⑂ 0
- Язык
- HTML
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
VeritasBoard — это оркестратор мультиагентной экспертизы, имитирующий корпоративный совет: десять агентов-черновиков независимо готовят ответ, а десять рецензентов-ветеранов подвергают его адверсариальному разбору, выискивая логические ошибки и скрытые допущения. Финальный вердикт формируется через взвешенный консенсус, что снижает склонность LLM соглашаться с пользователем и повышает устойчивость к галлюцинациям. Подходит для задач, где важна проверка качества: аналитические записки, стратегические документы, политические проекты и высокорисковые выходные данные.
Исследователи и инженеры по промпт-инжинирингу, команды качества ИИ-продуктов, аналитики и консультанты, которым нужна структурированная многоагентная верификация ответов LLM
Что внутри
- Двухпалатная архитектура: Совет черновиков из 10 специалистов и Наблюдательный совет из 10 рецензентов
- Встроенный механизм анти-сикофантии через агента «Несогласный голос», запрограммированного возражать по умолчанию
- Пятиэтапный процесс: разбор запроса, черновая подготовка, внутренняя ревизия, обсуждение совета и финальная сверка
- Четыре режима глубины: быстрый вердикт, стандартное обсуждение, глубокое погружение и стресс-тест
- Поддержка 17 языков с культурно-адаптированными персонажами и настраиваемые YAML-конфигурации агентов
Где применять
- Контроль качества аналитических и стратегических документов перед публикацией
- Стресс-тестирование выходных данных LLM в высокорисковых сценариях
- Подготовка политических и юридических черновиков с многосторонней проверкой
- Снижение предвзятости соглашательства в диалоговых ИИ-системах
Темы