Новый проект
israriqbal/agent-ecologies
Пиксельный мир, где ИИ-агенты на LLM живут своей жизнью: общаются, учатся навыкам и формируют отношения без участия игрока.
- Stars
- ★ 120
- Forks
- ⑂ 0
- Язык
- HTML
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
Agent-Worlds — это платформа на базе Model Context Protocol, в которой NPC существуют как самостоятельные когнитивные сущности в постоянном 2D-мире с пиксельной графикой. Каждый персонаж работает на отдельной LLM (DeepSeek, OpenAI, Claude или кастомной), имеет память, навыки и социальные связи, а мир продолжает жить даже без наблюдателя. Подходит для создания живых RPG-городов, исследований эмерджентного поведения и генерации нарративов.
Кому подойдёт
Разработчики игр с живыми NPC, исследователи мультиагентных систем и эмерджентного ИИ, авторы интерактивных историй, создатели образовательных симуляций
Что внутри
- Автономные циклы дня и ночи с потребностями и расписанием персонажей
- Подключение разных LLM на одного агента через MCP-брокер
- Двухуровневая память с затуханием и эмоциональным весом
- Система навыков с пятью ветками и прогрессией от новичка до мастера
- Социальный граф с тремя осями: близость, доверие и знакомство
Где применять
- Создание RPG-городов с NPC, которые помнят прошлые встречи и обсуждают слухи
- Исследование эмерджентного социального поведения и распространения информации в контролируемых условиях
- Генерация нарративов через свободное взаимодействие автономных персонажей
- Обучение и тренажёры с ИИ-учителями, адаптирующимися под ученика
Темы