Новый проект
charan820/PhantomCrowd-Simulacra
Локальный мультиагентный движок на Ollama прогнозирует, как идеи и мемы мутируют в цифровой аудитории до публикации.
- Stars
- ★ 116
- Forks
- ⑂ 0
- Язык
- HTML
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
EchoHerd моделирует распространение сообщений через тысячи агентов-персонажей с разными характерами, памятью и социальными связями. Симулятор использует графовую память LightRAG и локальные LLM через Ollama, чтобы предсказать, какие формулировки вызовут резонанс, где произойдёт смысловой дрейф и когда интерес угаснет. Подходит для предварительного тестирования контента без облачных зависимостей и утечек данных.
Кому подойдёт
Маркетологи, PR-специалисты, политтехнологи, продакт-менеджеры и исследователи информационного распространения
Что внутри
- Многоагентная симуляция толпы с индивидуальными чертами, памятью и социальным графом
- Графовая память LightRAG для хранения истории диалогов без полноценной векторной БД
- Прогноз резонанса и обнаружение смыслового дрейфа сообщения
- Локальный запуск через Ollama с моделями Mistral, Llama 3, Qwen и другими
- Веб-дашборд с визуализацией графа, таймлайном, тональностью и экспортом в JSON/CSV/GIF
Где применять
- Тестирование слоганов, пресс-релизов и кризисных коммуникаций до запуска
- Моделирование реакции аудитории на политические и корпоративные сообщения
- Подбор формулировок и тайминга для запуска продукта
- Исследование динамики слухов и эволюции нарративов в академических целях
Темы