Тематическая подборка
35 open-source проектов с AI-разборами, метриками и прямыми ссылками на GitHub.
Навык для Claude Code, Cursor, Codex и других AI-ассистентов: превращает папку с кодом, документами и медиа в граф знаний, по которому можно делать запросы вместо grep.
100+ готовых к запуску шаблонов AI-агентов и RAG на Python: клонируй, дорабатывай, запускай в продакшн.
Self-hosted веб-интерфейс для LLM: Ollama, OpenAI-совместимые API, встроенный RAG, плагины, голос и работа офлайн.
Плагин для Claude Code и других агентов: сохраняет контекст между сессиями, сжимает его через AI и подгружает релевантную историю в новые сессии.
Dify — open-source платформа для создания AI-приложений: визуальные воркфлоу, RAG, агенты и LLMOps в одном месте.
Python-фреймворк LangChain для сборки агентов и приложений на больших языковых моделях с гибкой архитектурой и интеграциями.
RAGFlow — open-source движок Retrieval-Augmented Generation с поддержкой агентов, MCP и мультимодальности для построения продакшен-систем на базе LLM.
PaddleOCR превращает PDF и изображения в структурированные данные для LLM: Markdown, JSON, поддержка 100+ языков.
Мини-приложение превращает тему или документ в интерактивный учебный квест с AI-вопросами, объяснениями, поиском, отчётом и повторением материала.
Открытое FastAPI-приложение для адаптации сотрудников в Feishu/Lark с рабочими пространствами, OCR, проверкой документов, синхронизацией и напоминаниями.
Python-библиотека превращает диалоги в датированные факты с источниками и отвечает по проверяемым планам без embeddings и векторной базы данных.
Самостоятельно разворачиваемая платформа для агентов, мультиагентных рабочих процессов, RAG, подключённых данных, BI-дашбордов и трассировки запусков.
Каталог из 100 вопросов и 100 SVG-схем по LLM, RAG, Agent, дообучению, оптимизации инференса и оценке качества с источниками и датами проверки.
Самостоятельно размещаемая система, которая компилирует заметки, документы и расшифровки в структурированную Markdown-вики с поиском и MCP-доступом.
Пакет навыков для ИИ-агентов, который исследует веб, проверяет репутацию источников, фильтрует опасные URL и структурирует доказательства.
Локальный Python-конвейер превращает PDF и EPUB в структурированные Markdown-заметки с поиском, цитатами, OCR и извлечёнными рисунками.
Самостоятельно размещаемый API на TypeScript для очистки HTML, преобразования страниц в Markdown и JSON, а также рекурсивного обхода сайтов.
Локальная CTF-платформа с 25 намеренно уязвимыми лабораториями для практики атак и защиты LLM, RAG-систем и агентных инструментов.
Локальная рабочая среда для диалога с личными материалами, ведения заметок, поиска знаний, повторения и создания учебных результатов.
Самостоятельно размещаемая платформа для визуальной сборки ИИ-агентов, форм, баз знаний, рабочих процессов и подключений к внешним каналам.
Терминальный конвейер на Python, который уточняет требования, планирует и реализует изменения, запускает тесты и проверяет результат ансамблем независимых ИИ-судей.
Открытая инженерная книга и практический курс о создании управляемых LLM-систем: от токенизации и RAG до агентов, MCP, оценивания и развёртывания моделей.
Мультимодельная рабочая среда с блокнотами, агентами, RAG, генерацией изображений и самостоятельным развёртыванием через Docker.
Локальная система, которая превращает документы и веб-материалы в проверяемые Markdown-Wiki, связывает их с исходными данными и показывает в интерактивной карте знаний.
All-in-One Multimodal Parsing Engine + Ontology-Powered AI-Ready Knowledge Engine Parse every modality. Compile knowledge with ontology. Reason before retrieval.
Асинхронный Python-фреймворк для LLM-агентов и мультиагентных систем с памятью, инструментами, RAG, защитными ограничениями и отладкой.
A free, self-paced 24-week AI engineering course: Python, machine learning, LLMs, RAG, fine-tuning, agents and MCP, Azure and Vertex and Bedrock, and Databricks. 43 runnable notebooks, one continuous case study. MIT licensed, no signup. By Zorost Intelligence AI Lab.
Интеллектуальная система экскурсионной навигации с локальным RAG, голосом, распознаванием фото, цифровым гидом и аналитикой для операторов.
Библиотека для локального запуска ONNX, GGUF и RubixML-моделей внутри PHP через FFI с чатами, эмбеддингами, RAG и векторным поиском.
Набор из 10 устанавливаемых навыков для Claude Code, Codex и Cursor, которые сокращают расходы на ИИ через измеряемую маршрутизацию, контроль токенов и проверяемые процедуры.
Локальный прототип для захвата экрана, распознавания текста и семантического поиска по истории с помощью SQLite, векторных эмбеддингов и LLM без облака.
REST API for Consensus academic search. Query 220M+ peer-reviewed papers with citations, study metadata, and journal quality signals.
Enterprise-платформа Java для AI-агентов с ReAct, многоуровневым RAG, семантическим кэшем, инструментами и Docker-развёртыванием.
Самостоятельно размещаемая AI-платформа для документов, RAG, OpenAI-совместимых моделей и безопасных рабочих агентов с контролем доступа.
Локальная платформа для доказательного ветеринарного исследования: поиск литературы, анализ экспериментов, базы данных, докинг, MD-техносмоук и аудируемые отчёты.