Популярный проект
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
100+ готовых к запуску шаблонов AI-агентов и RAG на Python: клонируй, дорабатывай, запускай в продакшн.
- Stars
- ★ 134.7k ↗ +1.8k за 7 дней
- Forks
- ⑂ 19.8k
- Язык
- Python
- Статус
- В канале 9 авг. 2026 г.
AI-разбор
Репозиторий-кулинарная книга с более чем 100 самодостаточными шаблонами LLM-приложений: AI-агенты, мультиагентные команды, голосовые агенты, MCP-агенты, RAG-пайплайны и инструменты тонкой настройки. Каждый шаблон написан вручную, протестирован и запускается тремя командами без сломанных зависимостей. Поддерживает Claude, Gemini, OpenAI, xAI, Qwen и Llama — переключение между провайдерами через конфиг.
Кому подойдёт
Python-разработчики и инженеры ML, которые хотят быстро запускать и кастомизировать LLM-приложения, а также исследователи и продакт-менеджеры, изучающие современные паттерны AI-аг…
Что внутри
- Более 100 готовых шаблонов в 15 категориях: стартовые и продвинутые агенты, RAG, голосовые агенты, MCP, мультиагентные команды
- Запуск за 30 секунд в три команды: git clone, pip install, streamlit run
- Провайдер-агностичность: смена между Claude, Gemini, GPT, Llama, Qwen, xAI через конфигурацию
- Покрытие современного стека: AI-агенты, always-on агенты, мультиагентные команды, MCP-агенты, голосовой ИИ, RAG, навыки агентов, файнтюнинг
- Лицензия Apache-2.0: можно форкать, продавать и выпускать в продакшн без ограничений
Где применять
- Быстрый прототип LLM-приложения на базе готового шаблона вместо разработки с нуля
- Изучение архитектур AI-агентов, RAG-пайплайнов и мультиагентных систем на рабочих примерах
- Создание продакшн-агентов с инструментами, памятью и многошаговой логикой для бизнес-задач
- Построение голосовых и MCP-агентов с интеграцией внешних сервисов и данных
Темы