Популярный проект
Graphify-Labs/graphify
Навык для Claude Code, Cursor, Codex и других AI-ассистентов: превращает папку с кодом, документами и медиа в граф знаний, по которому можно делать запросы вместо grep.
- Stars
- ★ 111.3k ↗ +4.1k за 7 дней
- Forks
- ⑂ 10.8k
- Язык
- Python
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
Graphify сканирует папку проекта (код на ~40 языках, SQL-схемы, R/shell-скрипты, документы, PDF, изображения, видео) и строит граф знаний, который можно открыть в браузере или опрашивать через CLI. Код разбирается локально через tree-sitter AST без обращения к LLM, а каждое ребро помечено как EXTRACTED (явное в исходнике) или INFERRED (выведено). Вместо векторного индекса это настоящий граф: можно спросить про узел, проложить путь между двумя сущностями или получить подграф по вопросу на естественном языке.
Разработчики и команды, которые работают с большими или незнакомыми кодовыми базами и используют AI-ассистентов вроде Claude Code, Cursor или Codex; архитекторы и техлиды, которым…
Что внутри
- Локальный парсинг кода через tree-sitter AST для ~40 языков без отправки данных в LLM
- Мета-теги на каждом ребре: EXTRACTED (явное в исходнике) и INFERRED (выведено при разрешении ссылок)
- Готовые выходы: интерактивный graph.html, отчёт GRAPH_REPORT.md и полный graph.json для повторных запросов
- Команды query / path / explain для запросов к графу на естественном языке и трассировки связей
- Поддержка 20+ AI-ассистентов: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Aider, OpenCode и других
Где применять
- Быстрое погружение в незнакомую кодовую базу: увидеть ключевые узлы, сообщества и связи между модулями
- Ответы на вопросы по проекту через AI-ассистента без ручного grep по файлам
- Трассировка пути между двумя сущностями (например, как FastAPI связан с ModelField) для рефакторинга или аудита
- Объединение кода, документации, PDF и медиа в единый граф для онбординга команды или подготовки архитектурного обзора
Темы