Тематическая подборка
16 open-source проектов с AI-разборами, метриками и прямыми ссылками на GitHub.
Dify — open-source платформа для создания AI-приложений: визуальные воркфлоу, RAG, агенты и LLMOps в одном месте.
Открытый каркас супер-агента для исследований, программирования и создания контента с памятью, подагентами, инструментами и изолированными песочницами.
Графовая IDE для работы с агентами: визуализирует зависимости кода, отслеживает изменения, управляет задачами и предоставляет MCP-интеграцию.
Python-фреймворк для запуска управляемых LLM-агентов с бюджетами, восстановлением, защитой, многoагентной координацией и наблюдаемостью.
Самостоятельно разворачиваемая платформа для агентов, мультиагентных рабочих процессов, RAG, подключённых данных, BI-дашбордов и трассировки запусков.
让智能体像人一样学习和工作，共享智能体和项目记忆
Markdown-библиотека для устойчивых длительных задач ИИ-агентов с журналом прогресса, независимой проверкой и переносом между рабочими средами.
Бесплатное расширение VS Code с агентом для анализа репозитория, планирования, редактирования файлов, запуска команд и работы с облачными или локальными моделями.
Производственный Python-фреймворк на LangGraph для объединения визуальных Dify-сценариев, агентских циклов, потоковой выдачи и совместимых API.
Оркестратор для Claude Code, который распределяет задачи между AI-агентами, проверяет результаты и автоматически принимает готовые изменения в ветку main.
Открытая Python-коллекция модульных навыков и инструментов для построения автоматизированных рабочих процессов на базе LLM-агентов.
ActonOS is a single-purpose appliance operating system engineered as a customizable, self-governing AI agent kernel running 24/7.
Платформа для локального извлечения аудио, транскрибации Whisper-моделью, перевода субтитров, редактирования таймингов и экспорта в SRT, VTT, ASS и TXT.
Локальный Python-инструмент отслеживает деградацию сессий Claude Code и применяет проверяемые коррекции для контекста, верификации, разрастания патчей и циклов ошибок.
Локальный TypeScript-движок на Gemini, который превращает цели в задачи, выполняет их в рабочих пространствах, проверяет результаты и сохраняет всё состояние в файлах.
Локальная платформа для доказательного ветеринарного исследования: поиск литературы, анализ экспериментов, базы данных, докинг, MD-техносмоук и аудируемые отчёты.