Новый проект
Локальный Python-инструмент отслеживает деградацию сессий Claude Code и применяет проверяемые коррекции для контекста, верификации, разрастания патчей и циклов ошибок.
AI-разбор
Mindlas в реальном времени анализирует события сессии Claude Code и выявляет четыре причины ухудшения работы агента: деградацию контекста, непроверенные изменения, чрезмерный радиус патча и повторяющиеся сбои инструментов. События записываются в локальный журнал, а детерминированные счётчики и пороги преобразуют его в четыре независимых показателя без моделей и сетевых вызовов. Для каждого показателя предусмотрена коррекция: Context Repair создаёт подтверждённый пакет рабочего состояния, Verify Gate запускает проверки изменённых файлов, Patch Splitter планирует разделение большого diff, а Loop Stop останавливает слепые повторы. Инструмент подключается к Claude Code через восемь хуков, строку состояния, CLI и, при использовании клона, slash-команды; артефакты сохраняются в ~/.mindlas/ и .mindlas/ проекта. Команда scorecard формирует терминальный или JSON-отчёт с исходными и итоговыми оценками, статусами доказательности и сведениями о применённых коррекциях. README прямо ограничивает назначение проекта: он не гарантирует корректность кода, не предотвращает галлюцинации и не заменяет тесты, ревью или человеческое решение.
Разработчики и команды, использующие Claude Code для длительных задач и нуждающиеся в локальной наблюдаемости, проверке изменений, контроле циклов ошибок и воспроизводимых отчётах без передачи данных во внешние сервисы.
Темы