← Все репозитории

Новый проект

kaderkck/hewn-forge

Инструмент направляет диалоги к выбранному формату ответа, оценивая намерение, соответствие структуре и тематический дрейф на каждом ходу.

Открыть GitHub
Stars
117
Forks
0
Язык
HTML
Статус
В канале 1 янв. 1 г.

AI-разбор

HEWN — инструмент для управления формой ответов в диалогах с ИИ и сохранения выбранной структуры между ходами. Проект использует механизм проверки дрейфа, который на каждом ходу оценивает соответствие намерению пользователя, верность текущему формату и отклонение от исходной темы, после чего корректирует следующий системный запрос. В README описаны пять встроенных форматов: информационный ответ с источниками, повествование с кодом, выводы, отшлифованный текст и предельно простой язык. Архитектура включает движок форматов, трёхчастный оцениватель, память контекста, плагины, конфигурацию, примеры и тесты. Также заявлены маршрутизация более чем на 45 языках, браузерная панель мониторинга, расширение через JSON или YAML и сохранение состояния в файле. Подтверждённое ограничение проекта состоит в том, что он не гарантирует точность и полноту ответов, поэтому критические результаты требуют независимой проверки и отдельного конвейера валидации.

Кому подойдёт

Разработчики AI-приложений, авторы документации, исследователи, аналитики и команды поддержки, которым требуется управлять структурой ответов, уменьшать тематический дрейф и проверять стабильность формата диалогов.

Что внутри

  • Пять встроенных форматов ответов: информационный, повествование с кодом, выводы, отшлифованный текст и упрощённый язык.
  • Проверка каждого хода по трём критериям: соответствие намерению, соответствие формату и тематический дрейф.
  • Слой памяти формы, обновляющий параметры текущего формата на основе обратной связи и величины отклонения.
  • Маршрутизация форматов более чем на 45 языках с языконезависимыми ограничениями структуры.
  • Плагинная система для добавления пользовательских форматов через определения JSON или YAML.
  • Компоненты для конфигурации, примеров, тестирования соответствия формату и восстановления состояния из файла.

Где применять

  • Исследовательские ассистенты, которым нужны структурированные ответы с источниками, датами и числовыми показателями.
  • Подготовка учебных материалов, API-документации и руководств, где описание должно сочетаться с исполняемыми фрагментами кода.
  • Создание управленческих сводок и аналитических отчётов с ключевыми выводами, статистикой и рекомендациями.
  • Подготовка официальных сообщений, статей и презентационных текстов в формальном, публикационно готовом стиле.
  • Объяснение сложных тем начинающим пользователям, детям или аудитории, которой нужен максимально простой язык.

Темы