Тематическая подборка
deep-learning
8 open-source проектов с AI-разборами, метриками и прямыми ссылками на GitHub.
FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
Портативный движок на C99 запускает инференс Kimi K3 с 2,78 трлн параметров на Linux x86-64 без GPU и внешних фреймворков.
rasbt/LLMs-from-scratch
Учебный репозиторий с пошаговой реализацией GPT-подобной языковой модели, её предобучением, классификацией и дообучением для выполнения инструкций.
huggingface/transformers
🤗 Transformers — фреймворк для определения моделей ML в тексте, vision, аудио и мультимодальных задачах. 1M+ чекпоинтов на HF Hub.
Greninja9257/LabLLM
A native macOS lab for teaching tiny language models to think — build the architecture, train the weights, and watch a small LLM emerge from scratch, locally on Apple Silicon with custom data, tokenizers, checkpoints, and MLX acceleration.
MisterBooo/llm-interview-questions
Каталог из 100 вопросов и 100 SVG-схем по LLM, RAG, Agent, дообучению, оптимизации инференса и оценке качества с источниками и датами проверки.
okesipoke/manuscript-phoneme-decipher
Движок фонетической реконструкции для неизвестных письменностей: превращает символы в IPA-транскрипции через анализ артикуляционных признаков.
zorost/AI-Engineering-Lab
A free, self-paced 24-week AI engineering course: Python, machine learning, LLMs, RAG, fine-tuning, agents and MCP, Azure and Vertex and Bedrock, and Databricks. 43 runnable notebooks, one continuous case study. MIT licensed, no signup. By Zorost Intelligence AI Lab.
Y0oshi/Text-LLM-Training-from-scratch
Учебный конвейер обучения языковых моделей в PyTorch: токенизация, предобучение, дообучение, DPO, reward-модели и GRPO.