Популярный проект
huggingface/transformers
🤗 Transformers — фреймворк для определения моделей ML в тексте, vision, аудио и мультимодальных задачах. 1M+ чекпоинтов на HF Hub.
- Stars
- ★ 164.5k ↗ +336 за 7 дней
- Forks
- ⑂ 34.4k
- Язык
- Python
- Статус
- В канале 8 июл. 2026 г.
AI-разбор
Transformers задаёт единое определение модели, которое работает в большинстве тренировочных фреймворков (Axolotl, Unsloth, DeepSpeed, FSDP, PyTorch-Lightning), инференс-движков (vLLM, SGLang, TGI) и смежных библиотек (llama.cpp, mlx). Поддерживает сотни архитектур для NLP, компьютерного зрения, аудио, видео и мультимодальных задач — как для инференса, так и для обучения. На Hugging Face Hub доступно более миллиона готовых чекпоинтов, которые можно сразу подключить через единый API.
ML-инженеры, исследователи и разработчики, которым нужен единый интерфейс для работы с современными моделями в инференсе и обучении
Что внутри
- Единый Pipeline API для текста, аудио, изображений и мультимодальных задач
- Совместимость с PyTorch, JAX и TensorFlow 2.0 без изменения кода модели
- Более 1 000 000 предобученных чекпоинтов на Hugging Face Hub
- Сотни поддерживаемых архитектур: LLM, VLM, ASR, классификация, сегментация, генерация
- Обучение state-of-the-art моделей в 3 строки кода с Trainer API
Где применять
- Генерация текста и чат-боты на базе LLM (Qwen, Llama, Gemma, Mixtral)
- Распознавание речи через Whisper, Parakeet и потоковые модели
- Классификация изображений, детекция объектов, сегментация и VQA
- Дообучение и файнтюнинг моделей под свои данные с помощью Trainer
Темы