Новый проект
Набор навыков и проверок для ИИ-агентов: классифицировать задачу, собрать доказательства, выполнить минимальные изменения и подтвердить результат.
AI-разбор
Проект описывает воспроизводимый рабочий процесс для ИИ-агентов, ориентированный на последовательность «подумать, действовать, доказать и развиваться». Метод сначала классифицирует запрос, определяет критерий готовности с именованной проверкой, собирает первичные источники, формирует одну рекомендацию, выполняет минимальные изменения и подтверждает результат наблюдаемыми проверками. В репозитории находятся четыре навыка Claude Code: fable-method для основного процесса, fable-loop для оркестрации с параллельными исследователями и проверяющими агентами, fable-judge для поиска ложных заявлений о завершении и fable-domain для создания отраслевых адаптеров с источниками, ловушками и проверкой. Проект поставляется как Claude Code plugin, как автономные навыки и как AGENTS.md для других агентских оболочек, включая Codex и Cursor. В комплект входят восемь адаптеров доменов, четырнадцать тестовых сценариев-ловушек, журналы пятнадцати раундов оценки и более 260 запусков агентов; авторы отдельно указывают, что результаты имеют уровень smoke-тестов, зависят от модели и не дают улучшения на обычных небольших задачах. Для медицинских и клинических задач адаптер намеренно отсутствует, а fable-domain отказывается от отраслей, требующих лицензирования или связанных с существенным риском вреда.
Разработчики, инженеры по автоматизации, исследователи и команды, использующие Claude Code или другие ИИ-агентские оболочки и нуждающиеся в проверяемом процессе выполнения задач, прозрачных ограничениях и воспроизводимой оценке качества.
Темы