Новый проект
smixs/mentor
Навык для Claude Code, Codex и совместимых агентов, который анализирует локальную историю сессий и создаёт подробный HTML-отчёт о рабочих привычках.
- Stars
- ★ 76 ↗ +2 за 7 дней
- Forks
- ⑂ 1
- Язык
- Python
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
Mentor анализирует локальную историю сессий Claude Code и OpenAI Codex, чтобы показать, какие задачи выполняются, где теряется время и какие изменения могут улучшить рабочий процесс. Скрипт collect.py собирает статистику по сообщениям, сессиям, вызовам инструментов, правкам, файлам, токенам, активности по дням, языкам и используемым инструментам. Агент на основе собранных данных формирует анализ из восьми разделов, включая темы работы, успешные результаты, точки трения, недоиспользуемые возможности и предложения для CLAUDE.md. Скрипт render_report.py объединяет статистику и анализ в автономный файл report.html со встроенными SVG-иконками, графиком и без внешних зависимостей или этапа сборки. Данные не отправляются в сеть: история читается из локальных каталогов ~/.claude и ~/.codex, а некоторые выводы о темах и удовлетворённости являются предположениями модели, а не гарантированными фактами.
Разработчики, технические лидеры и команды, использующие Claude Code, OpenAI Codex или другие агенты с поддержкой формата SKILL.md и заинтересованные в регулярной ретроспективе рабочих процессов.
Что внутри
- Сбор и разбор локальной истории сессий Claude Code и OpenAI Codex
- Агрегация сообщений, сессий, вызовов инструментов, правок, файлов, токенов и языков
- Анализ рабочих тем, распределения инструментов, моделей, контрольных точек и активности по дням
- Формирование рекомендаций по CLAUDE.md, хукам, привычкам и рабочим сценариям
- Генерация автономного HTML-отчёта с восемью разделами, встроенными SVG и анимированным графиком
- Поддержка выбора агента и периода анализа через команды mentor, claude, codex, both и --days
Где применять
- Еженедельная ретроспектива разработчика, который регулярно работает с Claude Code или Codex
- Поиск повторяющихся задержек и ошибок в работе AI-агента на основе фактических сессий
- Подготовка изменений в CLAUDE.md, хуках и привычках для устранения выявленных проблем
- Сравнение рабочих паттернов при использовании Claude Code и OpenAI Codex
- Самостоятельная оценка продуктивности без передачи журналов сессий во внешние сервисы
Темы