← Все репозитории

Новый проект

naberbabammm34343/llm-task-orchestrator

Оркестратор, который анализирует задачи по сложности, неоднозначности и новизне и направляет их в подходящую LLM с полным аудитом решений.

Открыть GitHub
Stars
115
Forks
0
Язык
HTML
Статус
В канале 1 янв. 1 г.

AI-разбор

Polyphonic Decision Engine — это слой маршрутизации между приложениями и несколькими языковыми моделями. Он классифицирует входящие запросы по структурной сложности, неоднозначности, новизне и доменной специфичности, после чего детерминированно выбирает оптимальную модель и ведёт неизменяемый журнал всех решений. Подходит командам, которые используют разные LLM (например, Codex для быстрых задач и Claude для сложного рефакторинга) и хотят контролировать, какая модель решает какую задачу.

Кому подойдёт

Инженерные команды и архитекторы, которые одновременно используют несколько LLM в рабочих процессах разработки и хотят осознанно распределять задачи между моделями с прозрачным ау…

Что внутри

  • Семантическая классификация задач по нескольким измерениям с оценками уверенности
  • Детерминированная маршрутизация с явными правилами и возможностью трассировки каждого решения
  • Полный аудит-трейл жизненного цикла запроса с промежуточными оценками и метриками
  • Адаптивные цепочки отката с сохранением неудачных ответов для анализа
  • Пользовательские профили маршрутизации в YAML с поддержкой A/B-тестирования

Где применять

  • Автоматизация код-ревью: простые проверки — быстрым моделям, архитектурный разбор — аналитическим
  • Рефакторинг legacy-кода с разделением механических и семантических трансформаций
  • Поддержка архитектурных решений, где требуется более глубокое рассуждение
  • Генерация документации с разделением шаблонной и концептуальной части между моделями

Темы