Новый проект
Apil-Shrestha/token-efficiency-lex
Открытый бенчмарк, измеряющий, во сколько токенов обходится один и тот же смысл на разных языках в GPT-4o, Claude, Llama и других моделях.
- Stars
- ★ 115
- Forks
- ⑂ 0
- Язык
- HTML
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
EchoLingua количественно оценивает разрыв в стоимости токенов между языками: для одинакового смысла английский текст обычно дешевле на 20–30%, а японский и китайский требуют в 1.2–1.3 раза больше токенов. Фреймворк использует параллельный корпус из 10 000+ пар предложений на 14 языках и поддерживает адаптеры для токенизаторов OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral и Google. Результат — Language Parity Index (LPI), который помогает прогнозировать расходы и оптимизировать промпты в мультиязычных приложениях.
Разработчики мультиязычных LLM-приложений, NLP-исследователи, команды локализации и специалисты по fair-use оценке моделей
Что внутри
- Калькулятор Language Parity Index с нормализацией к английскому как базовому языку
- Параллельный корпус из 10 000+ пар на 14 языках: новости, литература, технические тексты, диалоги
- Подключаемые адаптеры токенизаторов OpenAI, Anthropic Claude, Llama 2/3, Mistral, Gemini/PaLM, Cohere
- Исторический анализ изменений LPI между версиями токенизаторов
- Клиентский веб-интерфейс с экспортом в CSV и JSON
Где применять
- Прогноз бюджета токенов для мультиязычных чат-ботов и сервисов перевода
- Оптимизация промптов и тарифных планов с учётом языковой нагрузки
- Бенчмаркинг справедливости токенизаторов при обучении новых моделей
- Планирование локализации документации и ценообразования API
Темы