Новый проект
zeraix/zeraix
Открытое настольное приложение для запуска локальных моделей, работы с файлами, инструментами и агентами на macOS и Windows.
- Stars
- ★ 386 ↗ +14 за 7 дней
- Forks
- ⑂ 13
- Язык
- TypeScript
- Статус
- В канале 1 янв. 1 г.
AI-разбор
Zeraix объединяет настольное рабочее пространство и средства локального запуска моделей, чтобы выполнять ИИ-задачи на собственном компьютере без обязательной учетной записи, подписки или облачного API. Приложение управляет GGUF-моделями и совместимыми вариантами llama.cpp, анализирует память и возможности ускорения, а также предлагает подходящие модели, квантования и параметры контекста. В Assistant Mode доступны локальные диалоги, работа с документами и изображениями, память, Skills, MCP-серверы и подключение совместимых конечных точек OpenAI. Developer Mode добавляет чтение и редактирование файлов с просмотром различий, терминал, браузерные инструменты, субагентов и необязательную изолированную среду выполнения на базе QEMU и bubblewrap. Публичный релиз использует llama.cpp, тогда как ExactFlux остается исследовательским направлением и пока не входит в открытый исходный код; описанные оптимизации ExactFlux проверены только для Apple Silicon и macOS, а требования к памяти, диску, моделям и производительности зависят от оборудования и конфигурации.
Разработчики, исследователи локального машинного обучения, специалисты по автоматизации и пользователи, которым нужны приватные ИИ-инструменты для работы с файлами, моделями и агентами на личном компьютере.
Что внутри
- Установка, загрузка, запуск и обновление совместимых GGUF-моделей с управлением локальным llama.cpp runtime.
- Определение системной памяти и возможностей GPU с рекомендациями по моделям, квантованиям, ускорению и размеру контекста.
- Assistant Mode с локальными разговорами, памятью, анализом текста и изображений, Skills и подключением MCP-серверов.
- Developer Mode для чтения, поиска и редактирования файлов, просмотра diff, выполнения команд, браузерных проверок и работы субагентов.
- Необязательная QEMU-среда Linux с общей рабочей директорией, ограничением файловой системы через bubblewrap, тайм-аутами и перенаправлением портов.
- Локальная совместимая с OpenAI конечная точка, подключение собственных API и необязательных облачных моделей.
Где применять
- Разработчикам — анализировать и изменять проекты, выполнять команды и проверять результаты с локальными моделями.
- Исследователям и инженерам — запускать модели без передачи запросов и файлов в облако после завершения первоначальной загрузки.
- Пользователям Apple Silicon — тестировать поддержанные профили Qwen3.6 и Gemma 4 с аппаратно-зависимыми настройками памяти и контекста.
- Командам, работающим с документами и изображениями, — вести локальные диалоги, сохранять память и применять специализированные Skills.
- Пользователям Windows и macOS — подключать совместимые внешние GGUF-репозитории или собственные OpenAI-совместимые конечные точки.
Темы