← Все репозитории

Новый проект

Tencent-Hunyuan/Hyra-results

Набор воспроизводимых решений Hyra для задач искусственного интеллекта, науки, математики, инженерии и творческих экспериментов.

Открыть GitHub
Stars
152
+4 за 7 дней
Forks
7
Язык
Python
Статус
В канале 1 янв. 1 г.

AI-разбор

Репозиторий содержит результаты работы Hyra, исследовательского агента Hunyuan Research Agent, применённого к открытым задачам в искусственном интеллекте, науке, математике, инженерии и творческом проектировании. В отдельных каталогах размещены итоговые артефакты решений и, где это предусмотрено, автономные скрипты для воспроизведения. Раздел AI4AI включает эксперименты с обучением моделей, ускорением nanoGPT и оценкой выполнения программ, а раздел AI4Science — задачи автокорреляции, комбинаторики, упаковки, сложения чисел, молекулярного докинга, маршрутизации кубитов и прогнозирования солнечных пятен. В AI4Fun представлены бот Reversi на основе AlphaZero, музыкальная аранжировка, а также процедурные трехмерные модели, создаваемые скриптами Blender. README фиксирует численные сравнения с указанными предшествующими результатами и отмечает, что данные актуальны на 10 июля 2026 года, а публичные таблицы лидеров могут обновляться.

Кому подойдёт

Исследователи в области искусственного интеллекта и AI4Science, инженеры по машинному обучению, специалисты по научным вычислениям, разработчики алгоритмов и читатели, изучающие воспроизводимые исследовательские артефакты.

Что внутри

  • Артефакты решений Hyra по задачам AI4AI и AI4Science
  • Скрипты воспроизведения для отдельных результатов
  • Эксперименты с обучением моделей, программированием и оптимизацией
  • Исследования в комбинаторике, автокорреляции, упаковке и маршрутизации кубитов
  • Молекулярный докинг PARP1 и прогнозирование солнечных пятен
  • Творческие демонстрации: Reversi, музыка и процедурные 3D-модели

Где применять

  • Изучение конкретных результатов автоматизированного научного поиска и их воспроизведение
  • Сравнение решений Hyra с опубликованными базовыми результатами и таблицами лидеров
  • Обучение методам оптимизации моделей, алгоритмов и научных вычислений
  • Использование Reversi-бота и Blender-скриптов как примеров прикладных AI4Fun-проектов

Темы