Новый проект
synthetic-sciences/openscience
Открытый AI-воркбенч для науки: читает литературу, пишет и запускает код, проводит эксперименты и оформляет результат.
- Stars
- ★ 3.3k ↗ +98 за 7 дней
- Forks
- ⑂ 452
- Язык
- TypeScript
- Статус
- В канале 8 июл. 2026 г.
AI-разбор
OpenScience — это локальный AI-воркбенч, который ведёт исследование от постановки задачи до готового отчёта: обзор литературы, формирование гипотезы, написание и запуск кода, проведение экспериментов на реальных вычислителях и оформление результата. Поддерживает модели Anthropic, OpenAI, Google и других провайдеров через собственные API-ключи, не требует аккаунта и работает в браузере как полноценная рабочая среда с файлами, терминалом и историей сессий.
Исследователи и инженеры в области машинного обучения, биологии, физики и химии, которым нужен локальный AI-ассистент для полного цикла научной работы
Что внутри
- Полный исследовательский цикл: обзор литературы, гипотеза, код, эксперимент, анализ и отчёт в одной сессии
- Специализированные агенты для биологии, физики и ML, а также подагенты для критики и обзора литературы
- Более 290 навыков: обучение моделей (DeepSpeed, PEFT, TRL), оценка, молекулярная и клиническая биология, хемоинформатика, LaTeX и облачные вычисления
- Прямой доступ к научным базам данных: UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar и ещё около 30 источников
- Расширяемость через LSP, MCP-серверы, плагины, кастомные агенты и TypeScript SDK
Где применять
- Автоматизация исследовательского цикла в машинном обучении: от идеи до воспроизводимого эксперимента
- Биоинформатика и химия: запросы к биомолекулярным базам, анализ структур и написание отчётов
- Физика и вычислительная наука: моделирование, обработка данных и оформление результатов
- Быстрый прототип научного проекта с воспроизводимой историей сессий и артефактами
Темы