← Все репозитории

Популярный проект

ruvnet/RuView

Превращает обычный WiFi в систему пространственного зондирования: видит людей сквозь стены, измеряет дыхание и пульс, распознаёт позы и падения — без камер и носимых устройств.

Открыть GitHub
Stars
91.8k
+1.4k за 7 дней
Forks
12.2k
Язык
Rust
Статус
В канале 1 янв. 1 г.

AI-разбор

RuView — платформа на Rust, которая превращает радиосигналы WiFi в пространственный интеллект с помощью Channel State Information (CSI) с дешёвых ESP32-узлов (от $9). Система детектирует присутствие и количество людей сквозь стены, бесконтактно измеряет частоту дыхания и пульс, распознаёт активность, оценивает 17 ключевых точек позы и фиксирует падения. Работает полностью на edge-устройствах без облака и интернета, интегрируется с Home Assistant, Apple Home, Google Home, Alexa и Matter.

Кому подойдёт

Разработчики умного дома и IoT, исследователи в области RF-сенсорики, энтузиасты Home Assistant, интеграторы систем безопасности и ухода за пожилыми

Что внутри

  • Детекция присутствия и подсчёт людей сквозь стены через CSI с ESP32
  • Бесконтактное измерение дыхания (6–30 BPM) и пульса (40–120 BPM) в реальном времени
  • Оценка позы по 17 ключевым точкам с предобученной моделью (82.69% PCK@20 на MM-Fi)
  • Распознавание активности, жестов и обнаружение падений с задержкой <200 мс
  • Многочастотная mesh-сеть на 6 каналах WiFi с криптографической аттестацией Ed25519

Где применять

  • Умный дом: мониторинг присутствия по комнатам, сценарии автоматизации без камер
  • Уход за пожилыми: бесконтактный мониторинг сна, дыхания, детекция падений и аномалий покоя
  • Охрана и безопасность: обнаружение движения сквозь стены в темноте без видеонаблюдения
  • Розница и офисы: подсчёт посетителей, анализ очередей, мониторинг помещений

Темы