Новый проект
Открытый набор AI-навыков для поиска литературы, систематических обзоров, написания и рецензирования работ в пищевых, нутриционных и аграрных исследованиях.
AI-разбор
Проект предоставляет набор MIT-лицензированных навыков для Claude Code, Codex, MiniMax Agent и OpenClaw, автоматизирующих исследовательский цикл в пищевой, нутриционной и аграрной науке. Архитектура построена на специализированных многоагентных системах и общем оркестраторе, который связывает поиск литературы, анализ данных, подготовку рукописи, создание иллюстраций, рецензирование, доработку и финализацию. В состав входят навыки food-* и agri-*, модули для систематических обзоров по PRISMA 2020, метаанализа, статистики, peer review, форматирования под журналы и подготовки графиков в Python или R. Проект содержит сведения об авторских требованиях более чем для 150 журналов, поддерживает экспорт в DOCX, LaTeX, Markdown, PDF, SVG, TIFF и использует библиотечные профили для выбора журнального формата. Получение полнотекстовых статей ограничено законными источниками: открытым доступом, локальными библиотеками EndNote, Zotero или Mendeley и собственной авторизованной институциональной сессией; обход paywall, DRM, логинов и двухфакторной аутентификации не выполняется.
Исследователи, аспиранты, преподаватели и научные группы в области пищевой науки, нутрициологии, сельского хозяйства и смежных дисциплин, которым нужны воспроизводимые инструменты для обзоров, анализа данных, подготовки публикаций и peer review.
Темы