Популярный проект
Плагин и набор навыков для AI-агентов, которые сокращают лишний код по принципу YAGNI, сохраняя проверки, безопасность, обработку ошибок и доступность.
AI-разбор
Ponytail внедряет в AI-агентов правила работы «ленивого старшего разработчика»: сначала исключить ненужную функциональность, затем переиспользовать код проекта, стандартную библиотеку, нативные возможности платформы и установленные зависимости, и только после этого писать минимальное решение. Правила применяются после чтения затрагиваемого кода и отслеживания реального потока выполнения, поэтому сокращение объёма не должно исключать валидацию границ доверия, защиту от потери данных, безопасность или доступность. В репозитории находятся плагины, адаптеры, постоянные правила, шесть навыков, lifecycle hooks, команды переключения режимов и файлы совместимости для множества AI-инструментов, включая Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, Cursor и другие. Доступны режимы lite, full, ultra и off, а также команды для ревью diff, аудита репозитория, учёта отложенных сокращений и просмотра результатов измерений. README подтверждает результаты тестов на Claude Code и реальном FastAPI + React репозитории: в среднем на 54% меньше строк, на 22% меньше токенов, на 20% ниже стоимость и на 27% меньше времени, при этом заявлена стопроцентная сохранность проверенной безопасности; показатели зависят от задачи и модели.
Разработчики и команды, использующие Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI и другие AI-инструменты для программирования, которым нужен проверяемый набор правил против переусложнения решений и лишнего кода.
Темы