← Все репозитории

Новый проект

Dgeloe4-yb/market-pilot

Прототип исследовательской платформы, который собирает публичные сигналы, связывает выводы с источниками и показывает неопределённость в итоговых отчётах.

Открыть GitHub
Stars
83
Forks
4
Язык
JavaScript
Статус
В канале 1 янв. 1 г.

AI-разбор

Market Pilot превращает публичные рыночные сигналы в проверяемый рабочий процесс исследования, отделяя прямые свидетельства от выводов и отображая ограничения анализа. Система формирует исследовательские панели, создаёт обезличенные карточки персон и направляет вопросы через подсказки, учитывающие наличие доказательств. Конвейер включает сбор данных, маскирование идентификаторов, построение панели, ответы на вопросы, агрегацию результатов и подготовку отчёта с консенсусом, разногласиями и подтверждающими сигналами. Пользовательский интерфейс на React 18, Vite 6 и Tailwind CSS 4 работает с сервисом FastAPI через маршрутизацию `/api`, а Vite проксирует запросы на локальный сервер. Доступны английская и упрощённая китайская локализации, включая кэш локализованных отчётов без повторного сбора данных, однако запуск коннекторов и моделей требует собственных разрешённых учётных данных провайдеров. Проект является прототипом, поэтому демонстрационные данные должны быть обезличенными или синтетическими, а сбор и обработка данных допускаются только при наличии соответствующих разрешений.

Кому подойдёт

Продуктовые менеджеры, исследователи рынка, UX-исследователи, аналитики и разработчики прототипов, которым нужен локально запускаемый инструмент для доказательного анализа публичных сигналов.

Что внутри

  • Формирование исследовательских панелей из собранных публичных сигналов.
  • Создание обезличенных карточек персон для аналитической работы.
  • Ответы на исследовательские вопросы через подсказки с учётом источников и доказательств.
  • Агрегация консенсуса, разногласий, ограничений и подтверждающих сигналов.
  • React-интерфейс с FastAPI-сервисом и локальной маршрутизацией через `/api`.
  • Английская и упрощённая китайская локализация с кэшем локализованных отчётов.

Где применять

  • Проверка рыночных гипотез по открытым обсуждениям и другим публичным сигналам.
  • Подготовка исследовательских отчётов для продуктовых менеджеров и аналитиков с отслеживаемой доказательной базой.
  • Сравнение консенсуса и разногласий внутри исследовательской панели при изучении потребностей аудитории.
  • Создание обезличенных пользовательских персон для предварительного анализа без публикации личных идентификаторов.

Темы