Neural Box
КаталогО проектеTelegram ↗
← Все репозитории

Новый проект

DevOpsAIguru123/awesome-agentic-devops

Кураторский каталог MCP-серверов, навыков и агентов для DevOps, облаков, SRE и платформенной инженерии с оценкой доступа, согласований и аудита.

Открыть GitHub ↗
Stars
★ 77
↗ +1 за 7 дней
Forks
⑂ 15
Язык
Python
Статус
В канале 1 янв. 1 г.

AI-разбор

Проект представляет собой каталог из 79 ресурсов, включая официальные MCP-серверы, навыки агентов, фреймворки, справочные материалы и отдельный раздел общественных инструментов для DevOps, облачных платформ, SRE и платформенной инженерии. Каждая запись оценивается по возможности выполнять действия, наличию человеческого согласования, трассировке и доказательствам, зрелости и операционному риску; для GitHub-репозиториев предусмотрена еженедельная проверка доступности и статуса архивации через CI. Каталог охватывает AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Terraform, Pulumi, OpenTofu, GitHub, GitLab, системы наблюдаемости, реагирование на инциденты, безопасность, базы данных, CI/CD и браузерную автоматизацию. Репозиторий содержит инструкции и скрипты установки сотен навыков для Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и Antigravity, причём для установки требуется Python 3 и не требуется шаг pip install. Также доступны локальные эталонные агенты для проверки планов Terraform, обнаружения дрейфа и контролируемого выпуска контейнерных образов; инструменты с правами записи рекомендуется использовать только в режиме чтения или предложения с обязательным согласованием.

Кому подойдёт

Каталог предназначен для инженеров DevOps, SRE, специалистов по облакам и платформенной инженерии, команд безопасности, технических руководителей и разработчиков агентных систем, которым требуется сравнивать MCP-инструменты и применять их с контролем доступа, согласований и ауди́

Что внутри

  • Каталог из 79 MCP-серверов, навыков, агентов, SDK, фреймворков и сопутствующих ресурсов, распределённых по 15 разделам.
  • Структурированные оценки возможностей действий, согласований, аудита, зрелости и операционного риска для каждой записи.
  • CI-проверка доступности и статуса архивации GitHub-репозиториев на еженедельной основе.
  • Скрипты установки официальных и общественных навыков для Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и Antigravity.
  • Документация по модели безопасности, сбору доказательств соответствия и проверке записей каталога.
  • Локальные эталонные агенты для анализа планов Terraform, обнаружения дрейфа и выпуска контейнерных образов по политике.

Где применять

  • Подбор MCP-серверов и навыков для автоматизации операций в AWS, Azure, Google Cloud и других облачных средах.
  • Организация безопасного реагирования на инциденты с использованием данных метрик, логов, трассировок, SLO, оповещений и дежурств.
  • Выбор инструментов для Terraform, Pulumi, OpenTofu, Kubernetes, GitOps и CI/CD с учётом прав записи и обязательного согласования.
  • Установка набора агентных навыков в рабочую среду разработчиков или инженеров эксплуатации через готовые скрипты.
  • Создание проверяемого пакета доказательств для операций агентов, затрагивающих инфраструктуру, исходный код, секреты или производственную телеметрию.

Темы

agent-skillsagentic-aiagentic-devopsai-agentsawesomeawesome-listclaudeclouddevopsincident-response

Дальше по теме

Похожие проекты

011 янв. 1 г.

MarinJursic/production-readiness-checklist

Evidence-driven production readiness checklist for shipping web applications with confidence

★ 38Go↗
021 янв. 1 г.

William-Lu-stack/Flawless

Управляет инцидентами Kubernetes и облачной инфраструктуры через доказательную диагностику, согласованные изменения, проверку восстановления и аудит действий.

★ 781Python↗
0313 июл. 2026 г.

ohad6k/emulo

Локально анализирует журналы Claude Code, Codex и других агентов, создаёт проверяемый профиль you.md и подключает его к рабочим инструментам.

★ 279Python↗